做底层 AI 框架和做上层 AI 应用,哪个对自己的学术水平(或综合能力)促进更大?

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知乎上就用户提出了此什么的现象,引起了不小的关注和讨论:

新智元获得了解浚源和微调两位用户的授权,将当当我们 对此什么的现象的深度1解析做了挂接,与读者共享。

左手“底层AI框架”,右手“上层AI应用”,怎样选泽? 

先放结论:无论你想做深度1学习还是深度1学习系统,都都要一并了解两方面的知识,根据其他人的方向还都还可以 有所侧重,但一定还都还可以 对一方面完整版不懂,否则是没办法做出在实践中含用的成果的。

要有侧重,但两方面都需了解

首先当当我们 来看一下目前流行框架的开发团队和当当我们 开发框架的驱动力:

对于做AI相关工作的人来说,具体选泽做哪个方向,由于是都要深深纠结的有一1个什么的现象。

作为有一1个深度1学习转系统的人,我最近也在反思有一1个什么的现象:深度1学习系统(Deep Learning System)的核心到底是深度1学习还是系统?